Damon2022-04-06 15:37:47
Damonar和ma模型所谓的长记忆和短记忆，在实际中有什么使用价值呢？能说明什么问题
回答（1）
Jenny2022-04-06 16:02:45
Jenny同学你好，不同的数据适用于不同的模型，如果过往数据对于未来的数据没有什么解释效力（短记忆），更像是一个白噪声，那么用残差项作为解释变量，即MA模型来对其建模能够更好地预测时间序列，反之，如果过往数据包含了大量的信息可以解释未来数据（长记忆），那么AR模型，用滞后期作为解释变量就更加合适。
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