133****62482022-03-25 08:36:52
这里的例题,不想拒绝原假设,理论上阿尔法值不应该设太小吧,否则原假设没意义了。你假设均值是18.5,结果30多你都能容忍,那这个假设有啥意义
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Jenny2022-03-25 09:23:55
同学你好,这本身就是有利有弊的,alpha(type I)变小,也就意味着二类错误β变大(一类错误和二类错误是此消彼长的关系),而检验效力=1-β,所以检验效力会降低,也就是正确拒绝错误假设的概率会降低。所以alpha也不是无底线地变小,因为会削弱检验效力,很可能会犯二类错误(不拒绝错误假设)。
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我的意思是这道题应该把阿尔法设大一点才对,设大了会有什么弊端么
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有的,如果alpha增大,对应的置信水平就比较小,那么关键值也会减小(比如95%对应1.65,99%对应2.33),那么算出来的t-stat就更容易大于关键值,也就更容易拒绝原假设,不管是正确的还是错误的,那么就有可能犯一类错误,也就是拒绝正确的原假设。


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