疯同学2022-03-16 19:58:07
疯同学假设检验章节，第21页PPT，解释了原假设=18.5和原假设<=18.5的情况，如果原假设>=18.5，该如何做假设检验。
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Jenny2022-03-17 10:37:20
Jenny同学你好，步骤都是一样的，包括t-stat也是一样的，只不过最后判断结论使用的拒绝域不同。
关于拒绝域的判断：原假设<=μ；H1>μ， 拒绝域为T>Z; 2. 原假设>=μ；H1<μ， 拒绝域为T<-Z. 这里的Z指的是右尾对应的关键值。
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右尾的拒绝域这一块不是很明白，能不能详细讲一下
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有点不太明白你的意思，举个例子，比如假设值是0.5， 置信水平是95%。那么右尾的查表值就是1.645， 左边的话就是对称的-1.645. 那么，如图：
之前的那个回复当作结论记起来就可以。
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我的疑问如下，情况1和情况2就是ppt中所讲，情况3是自己所想，但不知道错在哪一步。
情况1：原假设μ=18.5，α=5%，t=±2.052，z=2.65，拒绝原假设，即μ≠18.5。
情况2：原假设μ≤18.5，α=5%，t=±2.052，z=2.65，拒绝原假设，即μ>18.5。
情况3：原假设μ≥18.5，α=5%，t=±2.052，z=2.65，拒绝原假设，即μ<18.5；不知道这样错在了哪里。
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不是这个意思哈，不管是哪种情况，t-stat算出来就是2.65，它等于均值-假设值，再除以标准误。在双尾95%的情况下，右尾的查表值是2.052， 如果是单尾检验，95%对应的查表值是1.703.
情况1：原假设μ=18.5，α=5%，t=2.65，z=2.052，拒绝原假设，即μ≠18.5。
情况2：原假设μ≤18.5，α=5%，t=2.65，z=1.703，根据我之前给你的判断规则，拒绝域是T>Z，也就是如果T>1.703则拒绝原假设，在这里得到的结论是拒绝，即μ>18.5。
情况3：原假设μ≥18.5，α=5%，t=2.65，z=1.703，根据我之前给你的判断规则，拒绝域是T<-Z，也就是如果T<-1.703则拒绝原假设，即μ<18.5；在这里得到的结论是无法拒绝原假设, 也就是miu>=18.5。
所以不管是情况2还是3得到的结论都是相同的，但是这个判断规则比较难记，容易混淆，所以不管原假设是大于等于还是小雨等于，直接用计算出来的t-sta的绝对值和正的z值比较，大于则拒绝原假设，这个规则来判断就可以。
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