Xiaott2022-03-16 09:46:40
遗漏变量的影响大小与变量和残差的相关系数有关,具体是怎么影响的?
回答(1)
Jenny2022-03-16 10:23:32
同学你好,遗漏重大变量需要满足两个条件:1. 被遗漏的变量对于模型有显著解释效力; 2. 被遗漏的变量和其他解释变量高度相关。那么,如果这个变量被遗漏了,他就会归到残差项当中(不属于模型解释变量的解释因子,都包含在残差项中)。这就违反了线性回归的假设,模型中所有的自变量Xi 都不能与残差项存在相关性,即Cov(Xi ,εi)=0的前提假设,如果残差项和解释变量的相关性越高,那么就违反的越多,问题也越严重。
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