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Jenny2022-03-07 09:12:03
同学你好,因为这里都是在做显著性检验,显著性检验指的是检验这个系数是否显著区别于0,如果显著区别于0,那么就是说明它拒绝原假设(系数=0),那么这个解释变量对于y来说,就有显著的解释效力,也就是具有显著性。反之,如果不拒绝原假设,那么就是不显著区别于0,x不管怎么变化,乘以0就都是0,那么对y就没有影响了,也就是没有显著解释效力。
所以,这里计算t统计量时,假设值是0,它其实就是要比较系数是否显著区别于0,那么t统计量=(系数均值-系数假设值)/系数的标准误.
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