Jenny2022-03-07 09:29:46

同学你好，对于异方差数据的使用，常见的有三种方法，简单了解即可。
第一种方法还是由怀特提出的，叫做怀特的修正标准误(White-CorrectedStandard Errors)。将出问题的调整一下，得到一个更稳健的标准误的估计量即可。
第二种方法是转换数据，通常异方差的现象来自于数据的量级之间相差太多，比如各个国家之间的GDP 数据等。此时比较推荐的方法是将这些数据直接取对数，将处理好的数据再开展回归的话效果就会好很多，异方差的现象就会缓和。
最后一种方法称为加权最小二乘法(Weighted Least Squares)，在最小二乘法的基础上，对于不同的数据设置不同的权重，然后再计算估计的斜率和截距参数。

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