是同学2022-01-29 00:33:41
是同学为什么x拔等于b1,u=0，下面的标准差为什么等于sb1,sb1这个写法也没看懂
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Jenny2022-01-29 14:32:47
Jenny同学你好，本身系数估计量b1 cap就是均值，想象一下，回归方程在得到最终系数估计量的时候，内部其实进行了非常多次的计算，最终确定了一组系数使得模型的残差平方和最小，而这么多次的计算，实际上产生了很多组系数估计量，这个系数估计量各自都组成了分布，每个分布的均值或者说期望值，就是最终我们看到的系数估计量。所以，系数估计量是均值，也就是x bar。 sb1实际上是b1的“标准差”，但一般我们我们把均值的标准差叫做标准误，所以s b1实际上表示的是b1的标准误。
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那u等于0是因为残差的均值等于0吗
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不是哦，因为我们是在做显著性检验，也就是检验每个解释变量前面的系数是不是显著区别于0（原假设：系数估计量=0），所以要把系数估计量和0比较，t统计量的公式就是（系数估计量-假设值）/系数估计量的标准误，这里的假设值就是0了。
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