邹同学2021-11-21 21:53:11
邹同学假设原始数据服务正态分布，蒙特卡洛模拟得到的数据是有偏的还是正态的？蒙特卡洛模拟中使用反向变量的前提是什么？
回答（1）
Adam2021-11-22 16:06:02
Adam同学你好，
1：在模拟足够多的次数的情况下，得到的数据是正态的。
2：用于解决逆向问题，即调节模型使其参数与实验数据达到最大的一致性【即降低蒙特卡洛模拟的误差】
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老师 反向变量法的作用是减少蒙特卡洛模拟的误差。现在问反向变量法的前提条件。这不是因果相反么？还有那个原始数据服从正态分布后，用于蒙特卡洛模拟，他下步路径随机的，如何确定为正态分布，是不是数据少就是有偏的，只是数据多所有分布趋向于正态分布？实际也是有偏的。只是最终趋向于正态分布？
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原版书也并没有涉及所谓的前提条件，了解反向变量法是什么即可。
我这里只是在说“反向”的应用，或者说想达成的目的或效果
可以设定蒙特卡洛的随机数的来源是正态分布里面抽取的。
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