邹同学2021-11-17 20:05:56
邹同学假设原始数据服务正态分布，蒙特卡洛模拟得到的数据是有偏的还是正态的？蒙特卡洛模拟中使用反向变量的前提是什么？n
回答（1）
Jenny2021-11-18 13:54:55
Jenny同学你好，不太明白你的意思，蒙特卡洛模拟是这样的，它从一个既定的随机数生成过程中获得随机数，然后通过一定的函数转化为一个满足指定分布的随机变量。如果你指定了分布，比如正态分布，那么生成的随机变量自然也是满足正态分布的，也就是无偏的了。
反向变量法主要也是为了降低蒙特卡洛模拟的误差，那么选择变量的时候肯定是要选择那些具有负相关性的变量。和面做面团是一个道理。和面的时候太干了就多加水，太湿了就多加面粉，反复修正之后最终的面团就刚刚好。同样的道理，在随机数选择的过程中，如果正随机数出现的过多，那么便适当增加负随机数，这样减少最终预测值的方差。
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