冲同学回答（1）
Jenny2021-10-08 17:52:46
Jenny同学你好，基本思路是一样的，只不过我们平时做题或者考试的时候一般都是针对离散型随机变量。在考察到的时候能够使用对应的公式就可以了，其他的考纲并不做要求。
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不好意思，离散的也不会
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贝叶斯公式哪里不会呢？基本思路就是即利用过往的经验来推断当某一事件当下发生的概率，或者说是新的信息对于概率的更新。P(A|B)=【P(A)×P(B|A)】/P(B) ，等式左边部分表示的是条件概率，我们把条件B称之为新信息，P(A|B)表示在已知新信息B的情况下，事件A可能发生的概率，因此，我们也将P(A|B)称为后验概率。
从等式的右边看。P（A）则是根据经验对事件A发生概率的过往估计，所以人们也将P（A）称为先验概率。在上面的例子里，P（A）=10%。
而P(B|A)/P(B) 更像一个调整项，B的信息和人们的检验尝试越背离，那么P(A|B)和P(A)的值也相差更远。在实际应用中，调整因子的大小往往取决于数据的准确性，当数据准确度越高，调整因子也更可信，其中，调整因子中的分母P（B）可以利用全概率公式计算得到的。
而贝叶斯准则的完整经济学意义，则可以表示为在事件B发生下事件A发生的概率，取决于事件A发生的先验概率于条件B的信息调整因子的乘积。
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