王同学2021-09-22 19:50:15
王同学上图中的t-stat是通过coefficients除以standard error计算而来的吗？这个指标是用来做什么的？上图中的P值比双边1%的显著性水平还要小，是否意味着不能拒绝原假设？
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Jenny2021-09-23 10:06:02
Jenny同学你好，是的，t-stat就是这么算的。T-stat是用来判断是否接受原假设的一种方法，如果t-stat的绝对值大于查表值，则拒绝原假设。
另外一种方法，就是用p值判断。如果p值小于显著性水平，则拒绝原假设。
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您的意思，按照当前的t-stat和p值，截距和高度是要拒绝原假设的，而年龄接受原假设吗？
在这里实际假设的是截距，高度和年龄的均值为零是吗？
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嗯嗯，是这么理解，另外，一般来说，统计学里我们只是说拒绝或者不拒绝，通常不讲接受原假设，或者说倾向于接受原假设。所以这里严谨一点应该是不拒绝年龄的系数等于0这个原假设。
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非常感谢您，最后一个问题，对于年龄来说，t-stat计算出来的值比1.96小，应该是不拒绝原假设；而P值比1.96小，要拒绝原假设；得出了相反的结论。这种情况下，是否要拒绝原假设呢？
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在前面就提到了哦，p值不是跟查表值对比，而是跟显著性水平，也就是alpha，比较。这里的显著性水平是5%，所以p值是比0.05大的，也就是不拒绝原假设，二者的结论是一样的。
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