你同学2021-09-04 14:49:18
你同学这里的多重共线性的解决方法是去掉一个相近的自变量，那这个不久增加了一个新的模型问题：遗漏变量吗》？
回答（1）
Jenny2021-09-06 13:57:43
Jenny同学你好，你说的是对的，所以这两个问题是相互取舍的。不过一般来说，回归模型中大多都是存在多重共线性的问题的，只要它不是完全线性相关，那么就不会给系数估计带来太大的问题。最理想的情况是，模型包含了可以解释因变量的所有自变量，同时剔除了所有不能解释因变量的自变量。但是，基本上所有的模型都无法达到这个条件，所以或多或少都存在这两个问题。另外，遗漏变量的话还有一个条件限制，除了跟其他变量相关，还要求对y有显著解释效力。
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