黄同学2021-09-03 22:18:30
黄同学第一题，老师上课说斯皮尔曼是可以计算线性也可以计算非线性，notes上给的定义是线性相关性估计量，这个题到底是按线性还是非线性呢？老师能否说明一下、然后p3的红框内容到底在表述什么呢，能否一起解释一下，谢谢老师！
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Jenny2021-09-06 13:28:23
Jenny同学你好，老师的意思是，两个变量之间的关系可以是线性或者非线性的，而spearman相关系数针对的是变量的排序的线性关系，不是变量本身。下面这段话的意思是，如果spearman相关系数越高，那么说明两个变量之间的排序相关系数越高，比如x的排序越高的情况下，y的排序也是越高的。假设x和y之间存在高度线性关系，那么他们的排序相关系数也会比较高；如果变量之间的相关系数和排序相关系数相差较大，那么大概率这两个变量之间是非线性关系，这个也佐证了前面老师的讲解。
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那怎么解释p2的c选项呢？这题是选c的
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首先，positive是好判断的，因为spearman 系数也是大于0的，说明x和y的排序是正相关，比如x增大（减小), y也增大（减小）。这里给了排序相关系数，数值确实比较低，说明x和y的排序之间的相关关系也比较弱，如果是线性的，那么线性相关系数和排序都是会接近于1或者-1的，所以这里倾向于非线性。在这里要清楚地辨析变量之间的线性相关系数与变量排序的线性相关系数（spearman系数）。
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