Adom2021-07-30 10:47:13
Adom之前建模的时候就是要寻找OLS最小方差的系数b1、b2之类的，可是为什么到了诊断这里却是要删除最小的呢，这样子不就相互驳斥了吗？
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Yvonne2021-07-30 13:33:39
Yvonne同学你好，请问你说的删除最小的是说删除最不显著的也就是删除t统计量最小的吗？这两个最小说的不是一个指标，在OLS中是要选出残差和最小的模型，而在回归诊断中是要删除t检验统计量的绝对量最小。
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对，我说的就是删除t统计量最小的那个，但是我们这个诊断中并未说回归满足OLS，那岂不是还要测量直到满足OLS吗，而OLS就是要求出最小的那个方差和，这时候又删除了，这又是为什么呢？
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这是两个不同的步骤，在OLS中，要计算的估计量的个数是已知的，比如Y=b0+b1*X，通过OLS计算出b0和b1的样本统计量，而在后面的回归诊断中，是建立一个包含所有变量的回归方程，相当于Y=b0+b1*X1+b2*X2+……+bn*Xn。这里X1，X2，……，Xn代表所有影响Y的自变量，然后再对b0，b1，……，bn进行估计，但是在这些影响Y的自变量中并不是所有的自变量X都对Y有显著影响，其中就可能存在一个或多个Xi对Y的影响微乎其微也就是不显著，所以这里就要对这些系数进行估计，然后计算删除不显著的那些。
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