zzz2021-07-22 12:10:40
如果根据科学理论和市场规律构建模型,选择变量,去除不显著变量,最后是否会导致模型没有实际意义,还是应该再考虑异方差,自相关,以及多重共线性等问题后再考虑变量的去留?
回答(1)
Jenny2021-07-22 13:27:15
同学你好,不太理解你说的没有意义指的是什么。既然你已经说了,是根据理论和市场规律去构建的模型,那么至少从理论上,模型是有意义的。举个例子,在分析资产收益的时候,CAPM模型就是一个有理论支撑的模型(风险越大收益越大);而基于单纯统计模型(即寻找具有显著解释效力的变量,可能不一定能够在理论层面解释),也许没有一个完整的理论作为支撑,比如为什么这些变量能够解释因变量,但并不代表模型本身没有意义,也许它在实际运用中预测效果很好,只是可能会存在data mining之类的诟病。另外,模型是否包含一个变量,也不仅仅只是看系数是否显著这么简单,像你说的这些回归诊断的问题也是会综合考虑的。最后,数量分析这门课只是比较浅显地给大家普及了统计学和概率论的基础知识,并没有太过于深入地涉及到实际建模,如果有兴趣的话,可以自行探索。
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