133****62482021-07-02 07:38:16
这里的normalized是怎么来的,什么意思
回答(1)
Jenny2021-07-02 13:51:10
同学你好,这里的normalized表示的是标准化,也就是所有结果的概率之和应该等于1。在原来没有标准化的时候,在Y小于等于0,x的取值的所有概率之和为5.87%+27.43%+13.5%+3.09%=49.89%,不足100%,所以要把每个概率等比例扩大100%/49.89%=2.004倍,使得概率之和为100%. 比如5.87%扩大2.004倍,变成11.77%, 27.43%*2.004=54.98%。。。以此类推,最后标准化后的概率之和就是100%了。
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没有标准化时,为什么所有情况相加的概率之和不是1呢
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这个是题目的设置,主要是为了展示后续标准化的思路。


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