是同学2021-06-29 17:11:51
是同学老师想问下，这个表格中的所有概率，都是条件概率对么？ alpha和1-alpha是“null为真”这个条件下的条件概率，beta和1-beta是“null为假”这个条件下的条件概率？
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Jenny2021-06-29 17:30:30
Jenny同学你好，这里都是条件概率。
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它们都是条件概率的话，那追问的图片中画蓝线这句话如何得出的不太理解，这句话的意思是有95%的概率null是假的，对么？ 我们把“null为真”定义为事件A，“null为假”定义为事件A^C(事件A的补集），“test statistics落在拒绝域中”定义为事件B，那么P(B|A)=alpha=5%。划蓝线这句话可以表示为P(A^C|B)=95%，即test statistics落在拒绝域的情况下，有95%的概率null是假的，对吗？P(A^C|B)=95%是如何得出的？
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首先，前面这张表是不同错误对应的概率，比如一类错误的概率，它表示的是原假设为真的条件下，拒绝它对应的概率。从这里来看，那么一类错误，二类错误这些对应的确实是条件概率，这个没问题的。
其次，蓝线这句话，本身是置信水平的含义，和前面这些其实也没有什么什么关系。置信水平说的是样本统计值落在总体参数值某一区间内的概率，换句话来说就是你这个检验结果有多少可信度呀。那么翻译过来就是，我认为我现在得到的这个结论（不管是支持原假设还是备择假设）有95%的可信度。
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所以这句话的意思并不是指null为假的概率是95%哈？ 那么可信度就等于1-alpha？
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可信度就是一类错误的对立面？ 就像power of test 是二类错误的对立面
Adam2021-07-01 17:57:30
Adam这里的95%，是置信水平。或者说可信度。
也就说：这个原假设是真的，我没有拒绝。这个发生的概率是95%。
是的。就是一类错误的对立面
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好的谢谢老师
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