飘同学回答（1）
Jenny2021-06-29 10:11:44
Jenny同学你好，这几个概念并没有直接的关系，简单一一解释一下。
1. 协方差衡量的是不同变量之间的相关关系，比如x和y两个变量之间是否正相关，如果算出来的协方差为正，那么是正相关，这里一般不涉及时间点。
2.异方差和同方差是针对回归中的残差项，如果残差项的方差是一个常数保持不变，那么就是同方差，反之则是异方差，这个会违反线性回归的假设，一般用于回归诊断；
偏、自相关系数针对的都是时间序列，二者只要了解概念即可，更具体的区别在之前给你的回复中已经详细说过了，可以再参考一下。
3. 自相关系数针对的是时间序列，衡量的是单一时间序列之间的相关关系，比如yt，也就是不同时间节点i的yi的数据之间的关系。
4. 偏自相关系数就是衡量的是严格的单纯两个时间序列节点之间的相关性。
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谢谢Jenny老师，非常详细。
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不客气哒~
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