简同学2021-06-05 22:22:33
简同学这里面有两个斜率，为什么不用F分布做假设检验，而是用T分布呢
回答（1）
Jenny2021-06-07 10:16:55
Jenny同学你好，二者都有。
这里的t检验是看每一个解释变量自身的系数是否显著区别于0. 而ANOVA table里面也会告诉我们F检验的结果，二者要看的东西是不一样的， F是看整体系数是否显著区别于0。
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F是针对joint hypothesis test？就是模型里面所有的斜率一起检验，而如果用t分布，就是单个单个检验？比如一个模型里面有两个斜率b1和b2，那么就t统计量分别算b1 和b2？
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嗯嗯，是这样理解的，而且同时给出这两个统计量可以帮助判断是否存在多重共线性，如果同时出现高F统计量，低t统计量，则说明解释变量整体是具有显著性的，但是单个解释变量是没有显著性的。这二者是矛盾的，矛盾的根源就是多重共线性。
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