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138****56892021-05-21 23:02:23

老师,816题的解释中提及,因为历史模拟法不需要数据符合正态分布,所以小数据更准确。但是806题的解释中提及,如果样本数据足够大,历史模拟法数据将趋近,甚至优于delta法。两道题给出的解释有冲突,请解释一下吧~谢谢

回答(1)

Millie2021-05-24 14:02:11

同学你好,在计算本质上来讲,历史模拟法和蒙特卡洛模拟是相同的,区别是历史模拟法用的是历史数据,蒙特卡洛模拟用的是随机数据;所以从计算角度(或者数学角度),模拟次数越多,数据越多越精确。

但是在应用上,我们通常是用VaR来预测未来,以便“未雨绸缪”,所以历史模拟法有一个致命硬伤:假设用历史代替未来。如果站在这个角度来分析,历史模拟法的结果就是不准确的,因为这个假设无法被实现。

806原题C选项是蒙特卡洛模拟和delta-normal的关系,他俩不存在过去代表未来的假设,所以是可以比较的。而我补充的解释是站在计算角度来分析的:大样本的精确度>小样本的精确度
(一般不会问sample增加,历史模拟法和detla-normal法的关系,因为还涉及到假设问题。
delta-normal法和蒙特卡洛模拟他们的假设了分布,有一定的可行性;但历史模拟法的假设一般没办法实现)

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