Jenny2021-05-10 16:16:09

同学你好，这两个说的是降低误差的方法， 反向（对偶）变量法(Antithetic Variables) 和控制变量法(Control Variates) ，讲义里面是有的。
反向变量法的思想与和面做面团是一个道理。和面的时候太干了就多加水，太湿了就多加面粉，反复修正之后最终的面团就刚刚好。同样的道理，在随机数选择的过程中，如果正随机数出现的过多，那么便适当增加负随机数，这样减少最终预测值的方差。
控制变量法的思想则是从已知的问题入手，利用已知问题减少不必要的建模推理过程，只推理和已知问题差异的部分。比如需要推测一个包含草莓，苹果，香蕉和芒果的果篮的价格，如果已经知道了一个由相同品质和重量的苹果，香蕉和芒果果篮的价格，那么只需要进一步推测草莓的溢价便可以了，这种方法同样可以减少误差。