简同学2021-05-05 14:51:10
无论样本容量大小,遗漏变量问题都是客观存在的? 这里面和人为主观的遗漏或者主动拿掉无关?
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Jenny2021-05-05 19:27:06
同学你好,对于一个回归模型,最理想的情况莫过于:模型包含了可以解释因变量的所有自变量,同时剔除了所有不能解释因变量的自变量。但是,基本上所有的模型都无法达到这个条件,如果要把所有的有解释效力的变量都考虑进去,那么理论上你要考虑无穷多重可能和实验,这是不现实。
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所以说这种遗漏变量是客观存在的,取决于我们对它的容忍程度?在判断一个线性回归的好坏情况还是得先看R平方,越大拟合的程度越好?
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也可以这么理解,另外,判断回归的好坏,准确来说应该看调整后的R方,变量越多,R方肯定是越大的,但不是所有加入的变量都具有显著解释效力。


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