简同学2021-05-05 12:26:08
简同学就是说这个自变量原本因为造成多重共线性问题的被拿掉后，发现这个遗漏变量对Y的解释力度非常大，所以要重新拿回来，避免出现重大遗漏变量的问题？但是这样就会造成多重共线性了？换句话说，我们对多重共线性的问题的容忍度要下降，来换取避免重大遗漏变量的事情发生？
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Jenny2021-05-05 19:20:45
Jenny同学你好，是的，所以这两个问题之间是存在取舍的，而且一般来说，只要变量之间不是完全线性相关，或者说相关程度非常高，那么基本上不会给模型带来太大问题，所以多重共线性在回归里面还是比较常见的。
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那么这就违反了线性回归里面的假设，不同自变量之间是没有相关性的（旧假设），自变量之间是允许存在一定程度的线性关系（新假设），一般相关系数不超过0.7？换句话说，在这种情况下，我们允许多重共线性的问题存在？至于要不要把这个相关性的X拿掉就看做模型的人？如果R平方很高的话，不拿掉也可以吧
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同学你好，你记错了，在原来的五个关键假设里面是没有相关性这一假设的，因为原来的五个假设是针对单元线性回归的。多元线性回归加了一个假设，就是自变量之间不能是完全线性相关，所以不是完全线性相关，是可以有的。可以在复习一下这部分的内容。
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