简同学2021-05-05 11:30:25
简同学对第一个t test的方法还是不理解，怎么知道是多重共线性
回答（1）
Jenny2021-05-05 19:19:17
Jenny同学你好，一般来说，多重共线性的判别特征就是：
1. 自变量之间高度相关，如果是完全相关，那么是完全共线性；
2. 高 R方；
3. 高 F stat，其实就是F统计量算出来很大，大于关键值，就是拒绝原假设，也就是显著了。所以你说F test显著也是可以的。
4. 低 t stat，或者t test 不显著。
高F说明解释变量整体是具有显著解释效力的，但是对于单个变量做假设检验（t检验）时，单个变量又都没有解释力度，而这种矛盾点就是来自于多重共线性,由于多重共线性的存在，变量之间相互关联，导致变量系数估计量的标准误增大（估计难度增大），所以t统计量的分母增大，那么相应的t统计量算出来就比较小，会误导做出参数为0的判断，所以t是不显著的。
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这里的显著就是拒绝原假设，表示显著不同于b等于0？
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嗯嗯，拒绝原假设就是显著，拒绝的话说明系数是显著区别于0的，所以对y是有显著解释效力的，也就是具有显著性。
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