Silvia2021-05-02 10:06:52
这段话我怎么理解的是反的,当option value高,那gamma为正,所以考虑二阶导后var更小,那么一阶导应该是高估var呀。是不是因为这上面说的是prob of high values?高估var,所以低估了期权价值?
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Millie2021-05-06 15:25:02
同学你好,二阶项有“保护”的作用,例如债券的“涨多跌少”,对投资者是好事。而VaR是损失的概念,所以考虑二阶项应该使得VaR更大。
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考虑二阶实际var应该更小吧,gamma为正的话,因为是减去二阶项呀
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同学你好,我这里说的不是很精确,考虑二阶项后造成的影响由gamma的正负决定。
公式中确实是减去二阶项,因为二阶项有保护的作用,相当于收益,所以在计算损失时要扣掉收益。
当gamma为负,二阶项的存在使得VaR更大,也就是极端损失更多,风险更大
gamma为正,二阶项使VaR更小,也就是极端损失小,风险小
而且gamma的正负和option价值的高低没有关系,只和long还是short有关(分析时一般站在long角度,gamma为正)。
书上这句话的意思是:
价值高的期权,风险低,说明损失小,VaR小;如果gamma为正,考虑二阶项后VaR会更小,一些价值中等的期权此时也可能是高价值期权。所以如果不考虑二阶项,只用delta-normal,会忽略一些本应该是高价值的期权,所以高价值understate
价值低,风险高,VaR大,gamma为正时考虑二阶项后,VaR会小,此时这个期权可能不再是低价值。所以如果只用delta-normal,一部分本应该是高价值的期权被它评价成了低价值,所以低价值overstate。


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