章同学2021-04-26 22:23:01
视频38分,老师一开始不是说不能很好解释Y就是1-R平方吗,最后为什么又用了R平方相加呢?然后为什么3个R平方加起来之后变成了模型一的总的variance?
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Jenny2021-04-27 16:11:44
同学你好,这三次实验都是来验证同一个模型,而且这里算的是M次模型的总残差项和,你可以理解为验证模型1 发生的总的残差项和,老师只是把它们简称成模型1的总残差项和。
首先初始采样分割成M 个子样本,一个单独的子样本被保留作为验证模型的数据,其他M-1 个样本用来训练计算模型的参数。
每一次验证结束之后,都会对模型进行评价,并计算残差平方和。在交叉验证重复M 次后,由于每个子样本作为验证集都验证了一次,我们便可获得M 次模型的总残差平方和。
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