Jenny2021-04-25 18:07:09

同学你好，
1. R方高，和F检验通过没有通过，没有必然的关系，F检验只有在F统计量大于关键值的时候才是通过的，只不过R方衡量的是模型整体的解释；力度，而F统计量衡量的是变量整体对于模型是否有显著的解释效力。所以一般来说，他俩是正相关。
2. 嗯，无法拒绝原假设就是不显著，就是没通过检验。
3. R方和F ratio不一样，F rati一般就是指F stat。
4. T ratio就是T stat。

一般来说，多重共线性的判别特征就是：
1. 自变量之间高度相关，如果是完全相关，那么是完全共线性；
2. 高 R方；
3. 高 F stat，其实就是F统计量算出来很大，大于关键值，就是拒绝原假设，也就是显著了。所以你说F test显著也是可以的。
4. 低 t stat，或者t test 不显著。
出现这些关键字，你基本就可以判断是多重共线性了。