天堂之歌

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飘同学2021-04-18 15:44:00

老师,假设检验一般情况下不是为了证明原假设是错误的吗,为什么说是拒绝原假设为真的可能性呢?是同一个意思吗?有点绕啊

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回答(1)

Jenny2021-04-19 15:57:25

同学你好,这个是两码事哦,没有什么必然关系。 
一般来说,我们倾向于把想要证明的假设放在备择假设,这个是用来判断原假设和备择假设。
而你后面说的这句,应该是显著性的含义,也就是alpha,他表示的是原假设是正确的,但是我们拒绝他的概率。
两者没有必然关系,不要混在一起记忆哈。

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追问
“应该是显著性的含义,也就是alpha,他表示的是原假设是正确的,但是我们拒绝他的概率。” 老师,显著性是不是一般在F检验里的?和Z检验的方式不一样的
追答
显著性检验既可以用F检验,也可以用z或者说t检验。只不过它们的原假设,或者说检验的内容不太一样, t检验是针对单个变量的估计量,比如b1=0,而f检验是针对整体或者多个变量的系数估计量,比如b1=b2=b3=0. 显著性检验一般就是检验系数估计量是不是等于0,如果不等于0,那么自变量乘以一个不为0的系数,就不等于0,对y多少会有影响,所以这个就是不为0就是具有显著性;反过来,如果系数是0, 那么系数乘以x就等于0了,不管x怎么变,对y都没有影响,这个就是没有显著性。所以显著性检验,本质上是一个检验系数估计量是否等于0的检验,t或者f都可以,区别就在于一次检验一个系数,还是一次检验多个系数。

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