幸同学2021-04-06 15:32:03
泊松分布，二项分布，伯努利分布这三个在题目中应用的时候有什么显著的区别和特点么？我总是混淆在一起了。
回答（1）
Jenny2021-04-06 18:51:59
Jenny同学你好，首先他们都是离散型随机变量的分布。
伯努利通常用于对于只有两种结果的事件进行建模（比如违约还是不违约），重点是伯努利分布是一次实验。二项式分布描述了N 个独立的伯努利随机变量的总和。泊松分布则通常研究在固定时间单位内发生的事件的个数（例如，下一季度违约的公司数）。
比较容易混淆的是二项分布和泊松分布，一般来说，在泊松和二项式分布都能用的情况下，题目出现average，一般就是指lamda，这个时候用泊松，不用二项式。
三者各自的成功概率、均值以及方差对应的公式都有所不同，咱们讲义有具体介绍，建议再复习一下，这几个分布最经常考察的就是各自公式的计算，要熟练掌握。
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