Silvia2021-03-16 21:19:36
老师,计算统计量不是(x拔-u)/SE吗,x拔是sample mean,u是原假设中的值,为什么这个题分子是用u-x拔呢,两种方法的z值正负值不一样,拒绝域不一样
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Jenny2021-03-17 10:33:44
同学你好,其实计算统计量是有两个公式的。对于随机变量来说,它是等于x-假设值再除以标准差,对于均值来说,才是x拔-假设值再除以x拔的标准差,只不过我们把均值的标准差叫做标准误,所以就变成了x拔-假设值再除以x拔的标准误。在这道题目里,他是把收益看做了随机变量,如果是x拔的情况,它应该换一种问法,比如平均收益超过26%的概率,平均收益就是对应z拔。而且这类题其实有一个更简便的方法,他给的是标准差,没有样本数量也是没办法计算标准误的。所以肯定是要用标准差的。
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那相当于如果题目没给样本容量,用标准差,计算统计量的分子就是用题目问的收益-mean,如果给的标准误,分子就用mean-假设值?
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老师,还是不明白,比如ppt上以及其他的假设检验,计算统计量=(样本均值-假设值)/标准误,ppt里样本均值是23.5,假设值是18.5,所以分子是23.5-18.5。
但是302题这类题,样本均值6.2%,假设值26%,检验原假设Uo≤26%,那按照ppt,就应该是6.2%-26%除标准差呀。
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老师,辨别标准差和标准误我明白,我不明白的点是分子哈,就是假设检验的公式的分子是均值减假设值,但是这个题是假设值-均值,这样算出来统计量符号不一样
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不是哈,μ不是均值嘛,这里咱们的期望值6.2%,或者说我们认为分布的均值应该是6.2%。26%其实是收益这个随机变量的其中一个取值,对应的是x-μ中的x。
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那为什么这个题是均值减去假设值呢,如果是x-u,那应该是80000(X)-88000(u)才对呀,感觉假设检验和标准化的分子顺序不一样呀,那考试时怎么区别哪种用标准化的分子,哪种用假设检验的分子呢
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你看这里题目的意思是, 他想要去检验平均价格是不是大于80000, 这里的平均价格给的是88,000(也就是从样本数据搜集到的样本均值),用到的就是咱们上面那个x拔-假设再除以 se的公式。也就是我们想知道样本平均价格88000大于假设值80000,所以这里80000是假设值。所以这类型的题目是要去认真读懂题目的意思的。公式的含义其实都是一样的,假设检验就是用样本估计值-假设值再除以se, 这里的假设值得含义其实就是我们认为真实的均值应该是多少,或者说我们假设总体的均值应该是多少。如果是标准化的话,它其实算的是就是某个具体数值与均值的距离再除以标准差或者标准误。所以意思其实都是类似的。
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80000和88000这个题,分子是把样本估计的均值88000放在了减号前面;26%和6.2%这个题,分子是把假设值26%放在了减号前面。。
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前面解释了,80000和88000这里面,88000放在前面是正常的,他确实是样本估计值,80000是假设值,因为我们就是要去比较从样本得到的估计值是不是大于我们假设的真实值。26%这个题里,26%不是假设值,而是我们设置的一个阈值,我们真正想知道的是超过这个阈值对应的概率是多少,所以是26%减去分布的均值呀,你可以把它理解为是分布的真实值,80000和88000这里是因为不知道真实值,所以用假设的真实值,所以跟前面的一样,真实值在的位置跟假设值肯定是一样的呀。如果26那一题,你实在是没办法分清楚,那么标准化的题目里,你就不要再纠结什么假设值真实值的问题,直接就是(𝑋−𝜇)/𝜎, μ就是分布的均值,x就是随机变量的一个取值。
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嗯嗯谢谢老师,其实假设检验能理解,就是标准化那题,考试时不会告诉知识点,就怕遇到标准化但是以为是假设检验
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确实可能会有困扰,毕竟两类的本质还是相似的,所以遇到的话,还是要仔细审题的。一般来说标准化,最常见的考法,就是先算出z值,然后找对应的概率了。


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