Tony Long2021-03-12 09:47:03
1、题目问的是,最后可能犯的错位,一般的Var模型都是左偏肥尾分布,是不是应该用左偏肥尾的和题目中提到的尖峰肥尾的图形进行比较。 2、讲解中用正态分布做比较,在1%的时候,尖峰肥尾的VAR是大的,应该是比正态的高估(如果假设正态分布是正确的,那尖峰肥尾犯的错误是高估)。题目中是反过来理解的,不是很明白。
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Adam2021-03-12 14:05:36
同学你好,
1,不通宵想的过于复杂,题目碎了normal,就是正常的分布。所以老师说的并没有问题。
2:理解是对的呀。
在高置信水平下。
尖峰肥尾定出的VAR比较大。
正态分布定出的VAR比较小。
所以,如果正态分布是真实的,是正确的。那么尖峰肥尾定出的VAR高估了。
如果尖峰肥尾是真实的,是正确的。那么正态分布定出的VAR低估了。
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