陈同学2021-02-26 11:45:29
陈同学为什么遗漏变量必须满足第二个条件：遗漏的X和其他存在的X有相关性，前面不是说不能有强相关性吗，否则不是可以替换变量
回答（1）
Jenny2021-02-26 17:04:16
Jenny同学你好，遗漏变量之所以会造成最小二乘法产生偏差是因为被解释变量中原本应该由遗漏变量所解释的部分并没有得到充分的解释，而是被其他的解释变量所解释了，这样就会造成其他解释变量的斜率( 回归) 系数产生误差，从而造成了对于不同的解释变量Xi，模型的误差也不尽相同，这违反了多元线性回归模型中所有的自变量Xi 都不能与残差项存在相关性，即Cov（Xi ,εi）的前提假设。
所以，如果他跟其他变量无关的话，那么原本应该由他解释的部分，怎么能够由其他变量来解释呢，所以这里就要求变量之间是有关的。
另外，相关并不表示就是强相关，正常来说，只要不是完全相关，那么一般不会对回归方程造成太大的问题。
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