Jenny2021-02-18 17:36:50

同学你好，
1. 对于每一个模型，M 折交叉验法都会经历如下的步骤：
    首先初始采样分割成M 个子样本，一个单独的子样本被保留作为验证模型的数据，其他M-1 个样本用来训练计算模型的参数。
    每一次验证结束之后，都会对模型进行评价，并计算残差平方和。在交叉验证重复M 次后，由于每个子样本作为验证集都验证了一次，我们便可获得 
    M 次模型的总残差平方和。
    对于一个模型的M 折交叉验法就结束了，接下去就是对剩下的2k -1 个不同自变量组合的模型逐一进行M 折交叉验法，每一个过程都会进行M 次交叉 
    验证并计算总残差平方和。
    最终，总残差平方和最小的模型会被选定为最优模型。
2. 如果变量太多，那么模型就可能会过于复杂，在对系数进行估计的时候产生误差的可能是就会变大，也就是estimation error。