1234562021-02-17 19:18:18
遗漏变量是被允许存在在这个模型中么?还是应该极力去除?
回答(1)
Jenny2021-02-18 10:26:44
同学你好,这里说的遗漏变量一般来说遗漏重大变量,遗漏重大变量是会给回归模型带来问题的。会造成最小二乘法产生偏差是因为被解释变量中原本应该由遗漏变量所解释的部分并没有得到充分的解释,而是被其他的解释变量所解释了,这样就会造成其他解释变量的斜率( 回归) 系数产生误差,从而造成了对于不同的解释变量Xi,模型的误差也不尽相同,这违反了多元线性回归模型中所有的自变量Xi 都不能与残差项存在相关性,即Cov(Xi ,εi)的前提假设。所以这类重大变量是应该被包含在回归模型里的。
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