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Jenny2021-02-15 15:39:09
同学你好，线性回归你可以简单理解为就是经过无数次模拟，然后按照blue的标准选出了最佳的系数估计量。所以当试验次数够大时，这些回归系数。比如b1和b2，都会形成各自的分布，并且这些分布在样本数量足够大时，会近似正态分布。
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Jenny2021-02-15 15:39:09同学你好，线性回归你可以简单理解为就是经过无数次模拟，然后按照blue的标准选出了最佳的系数估计量。所以当试验次数够大时，这些回归系数。比如b1和b2，都会形成各自的分布，并且这些分布在样本数量足够大时，会近似正态分布。
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