熟同学2021-01-30 23:29:04
熟同学p value越小，拒绝原假设的概率越大，因此犯一类错误的可能性也越大吧？ 为什么老师说是将拒绝标准往右移是在降低犯第一类错误的概率呢？
回答（1）
Jenny2021-02-01 16:46:36
Jenny同学你好，这里说的应该是alpha值吧？一般是不用p值来判断的。
如果alpha越小，那么对应的置信水平就越高，它等于1-alpha，而置信水平越高，对应的关键值就越大，比如99%单尾的关键值是2.33, 95%单尾的关键值是1.65。 而我们要拒绝原假设，则需要统计量大于关键值。那么关键值越大，就越难大于它，也就越难拒绝原假设。
而一类错误是原假设为真时，拒绝他。那么越难拒绝原假设，不管是原假设是真还是假，都更难拒绝了，所以一类错误的概率降低。
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