Jenny2021-01-26 14:26:16

同学你好，这是由于两个统计量的构造原理不同。F检验实际上是通过比较两组方差的差异来计算F统计量，在某个多元线性回归方程中，原模型（unrestricted model）y=截距+b1 x1+b2 x2+b3 x3+....+残差项；在F检验中，原假设是b1=b2=...=bn=0, 对应的restricted model就是y=截距+残差项；F统计量就是检验unrestricted model和restricted model之前的方差是否有显著差异，来判断两个模型（中的系数）是否有显著差异（是否拒绝原假设）。
而t统计量是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著，二者的原理不同，所以服从的分布也不同。考试只需要记住F统计量查F分布表，t统计量查t分布表或者z分布表。