Silvia2021-01-10 22:05:55
Silvia前面一直算到Z=0.4339都可以理解，后面查表得出66.78%，为什么对应的是B-A＜0的概率呀，就是为什么分布图左边就一定是和0比较对应的概率
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Jenny2021-01-11 11:39:05
Jenny同学你好，要验证二者差异是否大于10%（平均差异），那么对应的原假设是二者的差异<=10%，备择假设才是二者差异>10%，也就是outperform。对于原假设来说，算出来的Z值是0.4339，如果大于Z值才能拒绝原假设，所以我们要看大于0.4339对应的概率。0.4339，它表示的是距离均值0.4339的标准差，也就是在均值的右边，本身z值对应的概率就是从左边累积到该z值对应的累计概率，也就是图上阴影部分的概率就是查出来的66.785%. 而大于Z值得部分也就是拒绝域，对应的概率就是1-N（0.4339）。
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所以B outperform A，不是指的B-A＞0，而且B-A＞平均的10%吗
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嗯嗯，是这么理解的。
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还有个问题请教，数量分析ppt第29页，关于期望和矩的关系里面有一句，u1=u1nc，就是一阶中心矩=一阶非中心矩。但是一阶中心矩不是等于常数减去常数等于0吗，一阶非中心矩不是等于E（x）这个常数吗，为啥是相等呀
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同学你好，其实这里ppt已经说了，对于中心距来说，k是大于等于2的，所以一 阶中心距是不用这个公式计算的，其中μ1就是E（x），你可以认为它是单独定义的，可以参考附图(原版书）。
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