139***572020-12-14 21:44:39
139***57老师，在算出test statistics后是怎么找出p-value的？
回答（1）
Jenny2020-12-15 10:44:18
Jenny同学你好，
p值其实就是统计量对应的尾部的概率值。这里以标准正态分布表举例，先举一个比较熟悉的例子，比如统计量算出来是1.65，那么在单尾的情况下，它对应的尾部概率其实就是5%，那么p值就是5%；双尾的话，对应的尾部概率就是10%，p=10%。那如果统计量是1.42的话，那么我们通过查标准正态分布表可以看到，累计概率是0.9222，所以单尾对应的尾部概率就是1-0.9222=0.0788，那么p就是0.0788，如果是双尾的话，p就是0.0788*2.
可能会有点绕，不过没关系，基本上考试不会让我们算p值的，了解即可。如果还有不清楚的，欢迎随时追问。
- 评论（0）
- 追问（2）
- 追问
-
谢谢老师，老师可以具体说一下查表的过程吗 在test statistic=1.65的时候 我看视频没明白，p-value查的是哪张表
- 追答
-
不客气的，之前举的例子查的是标准正态分布表（查别的表也可以，只是更不会考了，如果有兴趣的话可以思考一下，有问题的话随时追问），跟之前找关键值得步骤其实一样，为了避免你混淆，这里还是以统计量等于1.42举例，然后再跟你区别一下关键值。
首先，统计量为1.42时，在标准正态分布表的第一列找到1.4，第一行找到0.02，然后他们的交点就是累积到Z=1.42时对应的概率（见附图），那么对应的累计概率就是0.9222，所以尾部就是1-0.9222，也就是p=0.0778（见附图2）。
那么如果给定的置信水平是95%，对应的alpha就是5%。那么我们如果用p 值检验来判断是否拒绝原假设的话，就是p>alpha （0.0778>0.05),所以不拒绝原假设（p值是越小越拒绝）。就跟咱们用统计量和关键值得出的结论是一样，如果是关键值来比较的话，就是1.42<1.65，所以不拒绝原假设（统计量是越大越拒绝）。
回到前面你说的统计量=1.65的例子，其实思路是一样的，你查到的值应该是0.9505，对应的p其实就是接近5%了，可以试试看看。
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片