吴同学2020-11-20 23:08:14
请问老师平时说到的回归模型,该模型指的是带有残差的散点的表达式呢,还是说不带残差的直线的表达式?
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Jenny2020-11-23 10:02:11
同学你好,有点不太明白你的意思,带散点的应该是是图形形式吧?说到表达式,一般是指回归模型的函数表达式,举个简单的例子:y=a+bx+ε。a是截距,b是系数估计量,ε是残差项。
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老师好,可能是我没表达清楚。不过刚刚老师你的回答中有我想要的答案,所以现在我也没疑问了。另外想确认一下,以老师所举的y=a+bx+ε为例,按我目前的理解,带有残差ε的函数表达式表示的是散点,而不带残差的函数表达式y=ax+b表示的是那条拟合散点的直线。请问我这样理解对不对呢?
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同学你好,准确来说,y=a+bx+ε就是拟合的直线表达式,因为残差项的均值或者说期望值是0,所以E[Y] = E[a+bx+ε] = a +bx,这可能也是为什么你觉得直线表达式不带残差项的原因。而散点它代表的是每一个观测值,这些点拟合出来的直线才是y=a+bx+ε,这条直线只是能使这些点误差的平方和最小化,并不是所有的点都在这条直线上。
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好的, 谢谢
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不客气哒


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