李同学2020-11-14 17:54:51
337题想知道具体的分析思路
回答(1)
Jenny2020-11-16 10:29:34
同学你好,处理AR模型中的季节性的问题可以通过两个办法,一个是引入季节性虚拟变量,也就是A选项说的。这些变
量允许平均值在整个日历年内变化,并适应时间序列水平的可预测变化。更复杂的方法是使用变量的逐年变化来消除转换后的数据系列中的季节性,也就是differencing。跟B选项说的是有区别的,用滞后算子的一阶差分是用来消除非平稳的问题,并非针对季节性。
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