天堂之歌

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吴同学2020-10-08 23:13:49

老师晚上好,我并不完全能理解为何二项分布的Expectation是NP。假设N=2,随机变量x是0, 1, 2。把x=0, x=1, x=2分别代入上面给出的二项分布的PMF公式后,再按E[X]=0·f(0)+1·f(1)+2·f(2)去计算,得出的结果并不是2P。请问我的思路哪里出问题了?

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Jenny2020-10-09 15:08:20

同学你好,具体证明见下图,还是比较复杂,建议简单理解,直接记结论。
n表示n次试验,p表示单次试验的成功概率。
E(n)表示n次试验的成功次数的数学期望。

这里还需要依赖一个求数学期望的公式, 所有概率相加=1。
所有概率相加=1,即
∑k=0,n     C(n,k) *  p^k * (1-p)^(n-k) = 1

对于试验n次的情况,有n+1种结果,0次成功系数为0,所以k=1开始即可。
∑k=0,n   k * P(k)
=
∑k=1,n   k * P(k)

E(n)=np这个公式是如何推导来的呢?
首选要知道所有的可能性,例如n次试验,可能成功0次,1次,2次,。。。n次。即有n+1种可能。
假设做6次试验,0表示成功,1表是失败。
可能性如下:
000000
100000
010000
001000
000100
000010
000001
......
成功0次的可能性有1种,成功1次的可能性有6种,这是n选k的问题。
n次试验,成功k次的可能性有多少种=C(n,k)=n! / (k!(n-k)!)
n次试验,成功k次的概率= C(n,k) *  p^k * (1-p)^(n-k)
所有概率相加=1,即
∑k=0,n     C(n,k) *  p^k * (1-p)^(n-k) = 1

数学期望E(n),表示做n次试验,最可能成功多少次:
将成功次数乘以对应的概率,求相加即可得到它的数学期望。
∑k=1,n   k * C(n,k)  *  p^k * (1-p)^(n-k)
=
∑k=1,n   k * ( n! / (k!(n-k)!))   *  p^k * (1-p)^(n-k)
=
∑k=1,n   k * ( n! / (k(k-1)!(n-k)!))   *  p^k * (1-p)^(n-k)
=
∑k=1,n   ( n! / ((k-1)!(n-k)!))   *  p^k * (1-p)^(n-k)
=
∑k=1,n   ( n(n-1)! / ((k-1)!(n-k)!))   * p *  p^(k-1) * (1-p)^(n-k)
=
np∑k=1,n   ( (n-1)! / ((k-1)!(n-k)!))   *  p^(k-1) * (1-p)^(n-k)

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对n-1,k-1进行换元: a=k-1 b=n-1 n-k = (a+1) - (b+1) = b-a 求和的下标k=1怎么换呢?k=1时,根据a=k-1,得出当k=1时a=0。 求和式中,当k=n时,a = k-1 = n-1 而换元中b=n-1,所以n-1=b 换元后, = np∑a=0,b ( (b)! / ((a)!(b-a)!)) * p^(a) * (1-p)^(b-a) 注意这个求和表达式 ∑a=0,b ( (b)! / ((a)!(b-a)!)) * p^(a) * (1-p)^(b-a) 其实就是二项式的所有可能的概率之和,必然等于1. ∑k=0,n C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k) = 1 因此最后推导出来 二项分布的期望值 E(n)=np*1=np
追问
非常感谢杨老师的细致解答。辛苦了🙏🏻
追答
不客气哒, 如果有任何疑问,随时欢迎追问。

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