Jenny2020-10-10 13:48:06

同学你好，这道题的前两个表格应该还是比较熟悉的，类似于我们常见的ANOVA table。第三个表格，是自变量和自变量以及因变量之间的相关系数。
A选项， t统计量是用来和关键值作比较的，说明系数是否具有显著性，系数之间的统计量并不能相互比较，统计量更大也并不意味着就是更显著。
B选项，调整后的R方比较高只能说明三个解释变量整体对模型是有显著效力的，或者说他们三个中至少有一个的系数不为0，并不是全部都不为0.
C选项，p值检验是越小越拒绝，0.09452大于大多数的alpha值，比如0.05.甚至0.1，所以不能拒绝原假设，也就是Rusell 1000是不显著的。
D项，从第三张表格中可以看到，变量之间的相关系数非常高，接近1， 比如R1000和R2000之间是0.813， R1000和R3000之间是0.998，所以变量之间高度相关，说明了多重共线性的存在。