周同学2020-09-10 14:54:52
老师你好在视频19:00左右 周老师举的例子不太能理解,他刚解释完consistency是在样本量提高的基础上,准确性会提高,然后又举了frm考试平均收入的例子,当样本量在提高时,有一定概率会抽到非frm的考试,因此准确性会被影响到,那么这么说的话 到底consistency这一条判断标准成不成立呢?我被绕晕了。。。
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Jenny2020-09-11 10:01:41
同学你好,老师在举例前是有说明的,不是所有的估计量都符合consistent这个特点。他举的就是这样的例子,而这个例子里更多的是因为抽样时抽到了非目标群体导致的估计量偏差的问题,是抽样的问题,如果抽样过程是正确的,那么样本量增高,准确性是会提高的,因为就越来越接近总体了。在考试里如果没有过多背景信息说明,就默认样本容量越大,就越接近真实值,准确性也就越高。
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