天堂之歌

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xy2020-09-05 00:47:11

能否讲解一下图片中的知识?没有看懂。

回答(1)

Adam2020-09-07 13:57:08

同学你好,
∆-N方法:当标的资产价格波动很小时,可以利用切线对衍生品进行定价,即认为衍生品和标的资产价格变动呈现线性关系。与债券的风险度量维度同理,当收益率变动很小时,对应债券价格的变动可以利用美元久期来衡量。资产价格变动在局部就可以看作是线性关系,但涉及大范围波动时,则需要进行非线性关系处理。
dc=∆×dS
(第一幅图你标色的,最后一个,notes说错了:delta在ITM时表现得更好,因为此时的gamma相对小)

第二幅图实际上就是找VAR,在历史模拟法下,找从最大损失开始找,找累计概率为5%的,对应的95%的VAR

第三幅图,期权的价格变化其实一个曲线,线性的变化部分用delta来衡量,非线性的部分用gamma来衡量,其实就和债券类似,gamma是二阶导数,会对期权价格形成保护,当期权价格处于high value的时候,由于gamma的存在,会涨的更多,因此用delta-normal的方法会低估他的价格上升幅度
反过来,也是一样的,当期权价格处于low value的时候,由于gamma的存在,会跌的更少,因此用delta-normal的方法会高估他的价格下降幅度

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追问
第二幅图为什么不是找到低5个数,而要用第五和第六个数的均值?
追答
同学你好,这只是一种简便处理方法。
追问
所以说在答题的时候选择第五和第六个数的均值或者是第五个数都可以?
追答
个人建议:取倒数第:(1-置信水平)*n, 一共是500个 500*(1-99%)=5 也就是倒数第五个。 这里的5%:从后往前数,落在-3.4%,从前往后数落在-3.2%,所以为了简便处理去了平均值
追问
所以第三幅图是在说价格的变化程度?并不是在说VAR? 那如果是VAR值是不是要看是long还是short,如果是long,gamma为正,因此用DELTA NORMAl就会高估VAR值,反之,如果是short就会低估VAR
追答
需要进行进一步的转换的,实际上是在说VAR, 看gamma的正负就可以了

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