陈同学
回答（1）
Jenny2020-08-27 18:11:22
Jenny同学你好，OLS 可以简单理解为对该样本进行了很多次模拟，直到找到最小方差的系数解。而每个系数估计量的结果是服从正态或者近似正态分布的。
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趋近正态分布呢？是因为大数定理的关系吗？还是中心极限定理？
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是中心极限定理，当试验次数足够多时，该变量的分布会趋近于正态分布。
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中心极限定理是要样本容量n大于30，但是只有一个b1怎么让样本容量大于30呢？是说起码做30次抽样吗？那和大数定理有什么区别？
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同学你好，样本容量是指抽样的数量，跟系数的个数没有太大关系。准确来说，是样本数量累积到足够大时，分布会趋近于正态分布。换句话来说，当变量的估计量累计到足够多时（B1是对样本进行了很多次模拟，每次模拟都有一个估计量，直到找到最小方差解的对应估计量），它应该服从或近似正态分布，这里是中心极限定理。但如果问的是为什么b1趋近于真实值，那么说的是大数定理。
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