孙同学回答（1）
最佳
Jenny2020-08-17 16:48:33
Jenny同学你好，增加多个变量，即使事实上无关的变量，也会小幅度增加R平方的值。所以引入了调整后R方。简单地说就是，用r square的时候，不断添加变量能让模型的效果提升，而这种提升是虚假的。利用adjusted r square，能对添加的非显著变量给出惩罚，也就是说随意添加一个变量不一定能让模型拟合度上升。所以调整后的R方是小于等于R方的，而且增加解释变量，R方会增加，但调整后的R方不一定会增加。
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