刘同学回答（1）
Jenny2020-08-14 09:56:28
Jenny同学你好，请问这道题目有什么疑问呢？以下是题目解析，可以参考一下，如果还有其它疑问，欢迎随时追问。
R^2=ESS/TSS， ESS表示的是explained sum of squares, TSS表示的是total sum of squares. 题目要我们求的是correlation coefficient，也就是ρ。在单元线性回归中，ρ^2=R^2. 所以我们可以先求R^2，而TSS已经告诉我们了，是90.625， 还缺少ESS。 但题目中给了SER=1.2，也就是standard error of regression，SER=SQRT(RSS/(N-K-1)), k=1（单元变量）， RSS表示的是residual sum of squares 并且 RSS+ESS=TSS. 所以我们可以求得RSS=1.2^2*（60-1-1）=83.52；那么ESS=90.625-83.52=7.105. 从而可得R^2=7.105/90.625=0.0784. 又因为ρ^2=R^2，ρ=sqrt（R^2）=sqrt（0.0784）=0.28。
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ser叫什么？standard error of 什么？ regression！
你把regression的标准差 用 rss（误差项）来算吗？ser不应该等于 ssr（sum square of regression） / n-1
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还有你可以看看你们随便哪个老师 讲没讲过ser是个啥玩意儿
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写错 我看名字觉得ser = ssr（ess）/k
而不是你们写的 ser = sse（rss）/n-k-1
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同学你好，虽然SER叫做standard error of the regression，但它确实是针对残差项，而不是整个regression。附图是原版书对它的定义，可以参考一下。这个概念在现在的教材里已经没有要求了，所以简单了解即可。
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我自己查到了，麻烦抓紧时间 搞一搞题库吧
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同学你好，题库的问题已经帮你反馈上去了。答疑平台是针对学术问题的，技术问题我也只能帮你反馈。如果还有类似的问题可以直接反馈给班主任，他会联系专业的技术人员来帮忙解决。另外，也可以尝试一下其他的浏览器，比如用360，适配性就比较好一些。
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