胡同学2020-08-06 14:38:29
请问,为什么不选择C呢?
回答(1)
Jenny2020-08-06 15:03:42
同学你好,omitted variables bias就是指遗漏的变量和其他的解释变量相关,并且是被解释变量的重要决定变量。这就是它的定义,是需要记住的。
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如果遗漏变量与其他变量不相关,那应该叫什么错误呢?
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同学你好,遗漏变量与其他变量无关这个并不在教材范围内,所以以下解释仅供参考。如果遗漏变量与其他解释变量无关,很可能会归到随机误差中去,并不一定会给模型太大问题。
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若遗漏变量是与其他变量有关或无关,分别对R方的影响是怎么样的呢?
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同学你好,一般情况下,不管有关无关,模型增加一个变量,R方都是会增大的(adjusted R方不一定)。
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老师你好,遗漏变量与其他变量关联度多大才算是有关呢?如果遗漏变量与其他变量有关,R方相对于无关的R方应该会小不少,是吗?整个模型的解释力度大大降低了
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同学你好,关于这部分内容并不在FRM教材范围内,关联度具体值也没有一个统一的说法,基于学术的严谨性,只能说这个的讨论也是比较多的,如果有兴趣可以自行搜索看看。关于omitted variables bias, 需要记住的只有遗漏的变量和其他的解释变量相关,并且是被解释变量的重要决定变量,这样就可以了。


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