Bruce2020-07-31 09:07:44
Bruce请问老师2.66和1/2.66这两个数值怎么解读，为什么会有2.66倒数呢， 谢谢
回答（1）
Jenny2020-07-31 17:46:50
Jenny同学你好，这个是F分布的倒数性质，常用来求F分布表中未列出的常用的上α分位点。这个并不在官方教材范围里，所以以下证明仅供参考。
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谢谢老师耐心回答，这里还有个问题，附图中说f test是单尾检验，但是我们前一个感觉有双尾的可能，希望老师帮我理一下，f检验什么情况下可以双尾检验呢？感谢
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同学你好，首先，我们要知道回归方程的F检验这个统计量是怎么构造的，即检验方程中若干参数估计为零“H0:b1=b2=...=bk=0. 这个F检验的实质是比较原model（记为Unrestricted model, U）和H0成立下的新model（记为restricted model, R）的SSE (sum of squared error) 的差距，也可以从公式上看：F=(SSE[R]-SSE[U])/(k)/SSE[U]/n-(r+1)
所以，如果这个差大到一定程度的话，我们就认为原假设是不成立的。
注意，SSE[R]是一定大于等于SSE[U]的，因为Unrestricted model的fittness肯定是比较好的。所以实质上只可能有单侧的情况出现， 及当F>F(a)(critical value)时，我们拒绝原假设.
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